Perkenalkan Blueprint AI Multimodal untuk Aplikasi Dunia Nyata

perkenalkan blueprint ai multimodal untuk aplikasi dunia nyata jambikoran.com - peneliti dari university of sheffield dan alan turing institute perkenalkan kerangka baru untuk ai yang mampu belajar dari beragam sumber data. hal itu melampaui batasan teks dan gambar.   tim peneliti dari kedua institusi tersebut mengembangkan sebuah “blueprint” atau cetak biru baru untuk membangun ai generasi berikutnya.   kecerdasan buatan tersebut dirancang agar mampu belajar dari berbagai jenis data secara bersamaan. tujuannya, meningkatkan kemampuan ai untuk diterapkan dalam situasi nyata, di luar ruang laboratorium.   temuan itu dipublikasikan dalam jurnal nature machine intelligence. kerangka tersebut berfungsi sebagai panduan pengembangan ai multimodal.   itu merupakan sistem yang mampu menggabungkan berbagai tipe informasi. seperti teks, gambar, suara, dan data sensorik.   berbeda dengan ai konvensional yang biasanya hanya berfokus pada satu jenis data, ai multimodal mampu menyatukan beragam sumber informasi. ia mampu membangun pemahaman yang lebih menyeluruh tentang dunia nyata.   menjawab keterbatasan data   penelitian itu berangkat dari temuan bahwa meskipun teknologi ai multimodal memiliki potensi besar, sebagian besar riset saat ini masih terbatas pada data visual dan bahasa.   berdasarkan analisis terhadap makalah yang dipublikasikan di repositori terbuka arxiv sepanjang 2024, sekitar 88,9 persen studi ai multimodal hanya melibatkan dua jenis data: visi (gambar) dan bahasa.   keterbatasan itu, menurut para peneliti, menghambat potensi ai untuk memecahkan permasalahan kompleks yang membutuhkan sumber informasi lebih beragam.   “bayangkan mobil tanpa pengemudi yang mampu memadukan data dari kamera, sensor, dan kondisi lingkungan sekitar. dengan pemahaman yang lebih menyeluruh, mobil semacam itu akan jauh lebih aman dalam menghadapi situasi sulit,” jelas tim peneliti dalam laporannya.   contoh lainnya datang dari bidang medis. yakni ai yang mampu menggabungkan catatan klinis, data laboratorium, dan informasi genetik. metode itu akan lebih akurat dalam mendiagnosis penyakit atau mempercepat penemuan obat baru.   membangun ai yang lebih relevan dan aman   profesor haiping lu, pemimpin penelitian dari school of computer science dan centre for machine intelligence di university of sheffield, menegaskan perlunya pergeseran paradigma dalam pengembangan ai.   “ai memang telah banyak mencapai kemajuan dalam bidang visi dan bahasa. tetapi dunia nyata jauh lebih kaya dan kompleks,” kata lu.   “untuk menghadapi tantangan global seperti pandemi, energi berkelanjutan, dan perubahan iklim, kita membutuhkan ai multimodal. ai yang dapat memadukan lebih banyak jenis data dan keahlian lintas disiplin,” katanya.   profesor lu menambahkan bahwa riset itu tidak hanya menawarkan teori. melainkan peta jalan implementatif untuk membawa ai keluar dari laboratorium. yakni dengan menitikberatkan pada aspek keselamatan, keandalan, dan kegunaan praktis.   studi tersebut juga melibatkan 48 kontributor dari 22 institusi di seluruh dunia, serta memaparkan tiga kasus penerapan nyata: respons terhadap pandemi, desain mobil otonom, dan adaptasi terhadap perubahan iklim.   fondasi kolaborasi global   blueprint ai multimodal itu lahir dari kerja sama meta-learning for multimodal data interest group di bawah naungan alan turing institute.    dari kolaborasi itu pula muncul uk open multimodal ai network (ukomain). sebuah jaringan nasional senilai 1,8 juta poundsterling (sekitar 40 miliar rupiah).   ukomain didanai oleh engineering and physical sciences research council (epsrc) dan kini dipimpin oleh profesor lu.   jaringan itu bertujuan mendorong riset dan penerapan ai multimodal berbasis kebutuhan dunia nyata di seluruh inggris raya.   dr. louisa van zeeland, peneliti utama di alan turing institute, menyoroti dampak riset itu terhadap bidang lingkungan.   “dengan mengintegrasikan dan memodelkan kumpulan data besar yang beragam melalui ai multimodal, kami menetapkan standar baru dalam peramalan lingkungan,” ujarnya.   “pendekatan tersebut memungkinkan kami membuat prediksi lintas skala ruang dan waktu. dan memberikan hasil nyata mulai dari konservasi arktik hingga peningkatan ketahanan pertanian,” tambahnya.   cetak biru terbaru itu diharapkan menjadi tonggak penting dalam evolusi ai. sehingga membuka jalan bagi sistem yang benar-benar mampu memahami dunia seperti manusia.    dengan kemampuan untuk memproses dan mengaitkan berbagai bentuk data, ai multimodal berpotensi menjadi landasan utama inovasi masa depan. dari transportasi cerdas hingga strategi menghadapi krisis global. (*)    

Tag

Share

• 
• 
• 
• 
•